Récital 12
La notion de "système d'IA" dans le présent règlement devrait être clairement définie et devrait être étroitement alignée sur les travaux des organisations internationales travaillant sur l'IA afin de garantir la sécurité juridique, de faciliter la convergence internationale et une large acceptation, tout en offrant la souplesse nécessaire pour tenir compte de l'évolution technologique rapide dans ce domaine. En outre, la définition devrait se fonder sur les principales caractéristiques des systèmes d'IA qui les distinguent des systèmes logiciels traditionnels plus simples ou des approches de programmation, et ne devrait pas couvrir les systèmes qui sont basés sur des règles définies uniquement par des personnes physiques pour exécuter automatiquement des opérations. L'une des principales caractéristiques des systèmes d'IA est leur capacité de déduction. Cette capacité d'inférence fait référence au processus d'obtention des résultats, tels que les prédictions, le contenu, les recommandations ou les décisions, qui peuvent influencer les environnements physiques et virtuels, et à la capacité des systèmes d'IA à dériver des modèles ou des algorithmes, ou les deux, à partir d'entrées ou de données. Les techniques qui permettent l'inférence lors de la construction d'un système d'IA comprennent les approches d'apprentissage automatique qui apprennent à partir de données comment atteindre certains objectifs, et les approches basées sur la logique et la connaissance qui infèrent à partir de connaissances codées ou d'une représentation symbolique de la tâche à résoudre. La capacité d'un système d'IA à déduire transcende le traitement de base des données en permettant l'apprentissage, le raisonnement ou la modélisation. Le terme "basé sur la machine" fait référence au fait que les systèmes d'IA fonctionnent sur des machines. La référence à des objectifs explicites ou implicites souligne que les systèmes d'IA peuvent fonctionner selon des objectifs explicites définis ou des objectifs implicites. Les objectifs du système d'IA peuvent être différents de la finalité prévue du système d'IA dans un contexte spécifique. Aux fins du présent règlement, les environnements doivent être considérés comme les contextes dans lesquels les systèmes d'IA fonctionnent, tandis que les résultats générés par le système d'IA reflètent les différentes fonctions exécutées par les systèmes d'IA et comprennent des prédictions, des contenus, des recommandations ou des décisions. Les systèmes d'IA sont conçus pour fonctionner avec différents niveaux d'autonomie, ce qui signifie qu'ils ont un certain degré d'indépendance d'action par rapport à l'implication humaine et des capacités à fonctionner sans intervention humaine. L'adaptabilité dont un système d'IA pourrait faire preuve après son déploiement fait référence aux capacités d'auto-apprentissage, qui permettent au système d'évoluer en cours d'utilisation. Les systèmes d'IA peuvent être utilisés de manière autonome ou en tant que composants d'un produit, que le système soit physiquement intégré au produit (intégré) ou qu'il serve la fonctionnalité du produit sans y être intégré (non intégré).