Recital 12
La noción de "sistema de IA" en el presente Reglamento debe definirse claramente y ajustarse estrechamente a la labor de las organizaciones internacionales que trabajan en el ámbito de la IA para garantizar la seguridad jurídica, facilitar la convergencia internacional y una amplia aceptación, proporcionando al mismo tiempo la flexibilidad necesaria para adaptarse a la rápida evolución tecnológica en este ámbito. Además, la definición debe basarse en las características clave de los sistemas de IA que los distinguen de los sistemas de software tradicionales más sencillos o de los enfoques de programación, y no debe abarcar los sistemas que se basan en las reglas definidas únicamente por personas físicas para ejecutar operaciones automáticamente. Una característica clave de los sistemas de IA es su capacidad de inferencia. Esta capacidad de inferencia se refiere al proceso de obtención de resultados, como predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones, que pueden influir en entornos físicos y virtuales, y a una capacidad de los sistemas de IA para derivar modelos o algoritmos, o ambos, a partir de entradas o datos. Las técnicas que permiten inferir al construir un sistema de IA incluyen enfoques de aprendizaje automático que aprenden a partir de los datos cómo alcanzar determinados objetivos, y enfoques basados en la lógica y el conocimiento que infieren a partir del conocimiento codificado o la representación simbólica de la tarea que debe resolverse. La capacidad de inferencia de un sistema de IA trasciende el tratamiento básico de datos al permitir el aprendizaje, el razonamiento o la modelización. El término "basado en máquinas" se refiere al hecho de que los sistemas de IA funcionan en máquinas. La referencia a objetivos explícitos o implícitos subraya que los sistemas de IA pueden funcionar con arreglo a objetivos explícitos definidos o a objetivos implícitos. Los objetivos del sistema de IA pueden ser diferentes de la finalidad prevista del sistema de IA en un contexto específico. A efectos del presente Reglamento, debe entenderse que los entornos son los contextos en los que operan los sistemas de IA, mientras que los resultados generados por el sistema de IA reflejan diferentes funciones realizadas por los sistemas de IA e incluyen predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones. Los sistemas de IA están diseñados para funcionar con distintos niveles de autonomía, lo que significa que tienen cierto grado de independencia de las acciones de la intervención humana y de capacidades para funcionar sin intervención humana. La capacidad de adaptación que puede mostrar un sistema de IA tras su despliegue se refiere a las capacidades de autoaprendizaje, que permiten al sistema cambiar mientras se utiliza. Los sistemas de IA pueden utilizarse de forma autónoma o como componente de un producto, independientemente de si el sistema está integrado físicamente en el producto (integrado) o sirve a la funcionalidad del producto sin estar integrado en él (no integrado).